Python(파이썬)은 다양한 분야에서 활용되고 있는 프로그래밍 언어입니다. Python 뿐만 아니라 프로그래밍 자체를 처음 접해보시는 분들 수준에 맞춰서 기초편을 준비하려고 합니다. 이후 단계적으로 입문편과 응용편을 포스팅하려고 하는데, 단계적인 강의형태가 될지는 좀 고민해봐야할 것 같습니다.
강의에 앞서서 파이썬이 무엇인지 간단하게 알아보고 시작하는게 좋겠죠?
파이썬(Python)이란?
파이썬(Python)은 1991년 네덜란드의 귀도 반 로섬(Guido van rossum)이 개발한 인터프리터 언어입니다. 이 첫 줄부터 생소한 단어인 분들도 있을 겁니다. 바로 인터프리터라는 단어인데요. 흔히 우리가 알고있는 프로그램 혹은 어플리케이션은 설치를 하고 실행하는 컴파일된 코드를 실행합니다. 용량을 줄이거나 실행속도를 빠르게 하는데 유리한데요.
Python이나 Javascript 같은 언어들은 한줄 한줄 해석하면서 바로바로 실행해서 결과를 확인할 수 있는 언어입니다. 이러한 언어를 인터프리터 언어라고 부르고 좀 더 쉽고 편하게 사용가능한 장점이 있습니다.
하지만 프로그래밍을 처음 접하시는 분들은 더 쉽고 편하다는 부분이 공감이 안될 수 있지만, C++, Java, C# 같은 언어들에 비해서 가볍게 사용가능하다고 이해해주시면 될 것 같습니다.
파이썬(Python)의 특징
이후 C#이나 Javascript도 설명할 예정이긴 합니다만, Python은 가독성이 높은 문법을 가지고 있어서 학습이 쉽고, 코드를 작성하고 유지하는데 용이합니다. 학습이 쉽다는 장점 때문에 다양한 분야에서 활용됩니다.
학습이 쉽다는 특징이 언어의 수준을 의미하진 않습니다. 1994년 Python 1.0이 발표된 이후로 지속적인 개선을 거쳐 Python 2.0(2000년), Python 3.0(2008년) 등으로 발전했습니다. 특히 Python2와 Python3 사이에는 상당한 차이가 있는데, 이로 인해 두 버전 간에는 호환성 문제가 많이 생깁니다.
2020년 1월 1일부로 Python2는 공식적으로 지원이 종료되었고 현재는 Python 3버전이 널리 사용되고 있습니다.
변수에 대한 타입선언이 필요없고 객체지향 프로그래밍(OOP)을 완벽하게 지원합니다. 또한 라이브러리가 풍부하게 제공되고 있어서 어떤 프로그래밍을 하던지 거의 모든 요구사항을 충족시킬 수 있습니다.
또한 대부분의 운영체제에서 실행될 수 있어서 플랫폼에 독립적입니다. 커뮤니티 또한 굉장히 활성화되어있고 오픈소스로 발전하고 있습니다. 이러한 부분도 학습하는데 큰 장점이라고 생각합니다.
파이썬(Python)으로 할 수 있는 일
여러분들이 Python에 관심을 가지고 이 글을 보고 있다는 것은 무언가 프로그래밍이 필요해서 일 것입니다. 목적과 용도에 따라 프로그래밍 언어는 다양하게 발전되어왔고, Python이 무조건 좋은 언어다. 혹은 나쁜언어다 라고 정의하기는 어렵습니다.
언어 마다의 장점과 단점을 판단하기 위해서는 다양한 언어에 대한 이해가 필요할 텐데, 얕고 넓게 알기보다는 한 언어를 깊이있게 공부한 후에 다른 언어를 보시는 것을 개인적으로는 추천합니다.
파이썬도 장점과 단점이 있기에 파이썬으로 하기에 적당한 일은 어떤 것이 있는지 어떤 분야에서 많이 사용되는지 살펴보도록 하겠습니다.
웹 프로그래밍
실제로 대규모 서비스를 운영하는 수준의 웹프로그래밍은 아니지만, 파이썬은 웹 프로그램을 만들기에 매우 적합하며 이를 통해서 제작되는 웹사이트는 수없이 많습니다. 브라우저를 통해서 접속하는 웹 어플리케이션의 모든 기능을 만들 수 있습니다. 우리나라에서는 비교적 단순하고 간단한 수준으로 활용되는 경우가 많은 것 같습니다.
데이터 분석
데이터분석 분야에서 정말 많이 사용되는데, Pandas, Numpy, Matplotlib 같은 라이브러리 등을 활용해서 데이터 처리, 분석, 시각화를 쉽게 수행할 수 있습니다.
인공지능과 머신러닝
최근 인공지능 분야의 발전과 함께 파이썬이 더 각광받는 상황입니다. 파이썬을 활용해서 자연어 처리, 음성 인식, 이미지 인식 등의 인공지능 기술을 구현할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 쉽게 할 수 있도록 Schikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras 등과 같은 라이브러리가 활용됩니다.
사물 인터넷(IoT)
파이썬은 사물인터넷 분야에서도 많이 사용됩니다. 리눅스 기반의 라즈베리파이(Raspberry pi)같은 작업 컴퓨터를 제어할때 파이썬을 사용합니다.
그외에
파이썬은 데이터베이스 프로그래밍, 시스템 유틸리티, GUI 프로그래밍 등 다양한 기능과 라이브러리를 통해서 많이 활용되고 있습니다.
파이썬(Python) 기초편 커리큘럼
- Python 시작하기: Python의 역사, 특징
- Python 설치: Python의 설치 방법
- 에디터 사용하기 (Visual Studio Code)
- 기본 문법: 변수, 자료형, 기본 연산자
- 조건문과 반복문: if문, for문, while문
- 자료 구조: 리스트, 튜플, 집합, 사전
- 함수 정의와 사용: 함수의 정의, 매개변수, 반환값
- 모듈과 패키지: 모듈의 사용, pip를 통한 패키지 관리
- 예외 처리: try-except 구문, 사용자 정의 예외
- 파일 입출력: 파일 읽기와 쓰기, with 구문
- 객체 지향 프로그래밍: 클래스, 객체, 상속, 다형성
- 라이브러리 활용 1: 문자열과 날짜 처리
- 라이브러리 활용 2: 수학 관련 함수와 모듈
- 라이브러리 활용 3: 파일 및 디렉토리 관리
- 라이브러리 활용 4: 데이터 분석을 위한 Pandas 소개
- 웹 스크래핑 기초: BeautifulSoup과 requests 활용
- 데이터베이스 기초: SQLite를 활용한 데이터베이스 기초
- 데이터 시각화 기초: Matplotlib와 Seaborn 소개
- 기계학습 기초 1: scikit-learn을 이용한 분류 문제 해결
- 기계학습 기초 2: 회귀 분석 및 군집화
- 웹 개발 기초: Flask를 이용한 간단한 웹 애플리케이션 개발
- GUI 프로그래밍 기초: Tkinter를 활용한 사용자 인터페이스 제작
- 네트워크 프로그래밍 기초: 소켓 프로그래밍과 HTTP 요청
- 동시성 프로그래밍: threading과 multiprocessing
- 파이썬과 클라우드 서비스: AWS 또는 Azure 활용 기초
- 파이썬과 빅데이터: Hadoop 또는 Spark를 활용한 기초
- 파이썬 보안 기초: 보안 코딩과 취약점 대응
- 프로젝트 관리와 버전 관리: git과 GitHub 활용
- 파이썬 성능 최적화: 코드 프로파일링과 최적화 기법
- 최신 트렌드 및 도구: AI, IoT, 블록체인 등 파이썬의 새로운 활용 분야 소개
- 종합 프로젝트: 배운 내용을 토대로 한 종합적인 프로젝트
